人工知能に関するおすすめの本

本の要約

LIFE 3.0：人工知能時代に人間であるということ

著： マックス・テグマーク • 2017

Superintelligence is coming. The problem isn't building it; it's making sure it wants what we want.

3.99

27,000+

🧭 Ai Ethics 🎯 Ai Alignment 🌍 Future Of Humanity

LIFE 3.0：人工知能時代に人間であるということ

Superintelligence is coming. The problem isn't building it; it's making sure it wants what we want.

著： マックス・テグマーク 2017 364 ページ

3.99

27,000+ 件の評価

🧭 Ai Ethics 🎯 Ai Alignment 🌍 Future Of Humanity

スーパーインテリジェンス：超絶AIと人類の命運

著： ニック・ボストロム • 2014

A superhuman intelligence won't hate us. It will just want our atoms.

3.85

21,000+

🛡️ Ai Safety ⚠️ Existential Risk 🌍 Effective Altruism

イマーシブ

スーパーインテリジェンス：超絶AIと人類の命運

A superhuman intelligence won't hate us. It will just want our atoms.

著： ニック・ボストロム 2014 352 ページ

3.85

21,000+ 件の評価

🛡️ Ai Safety ⚠️ Existential Risk 🌍 Effective Altruism

Co-Intelligence：AIと共に生きる、働く

著： イーサン・モリック • 2024

AI is an intern that never sleeps and sometimes lies. Managing it means rewriting the rules.

3.93

16,000+

🏢 Ai In The Workplace 🤝 Human-Ai Collaboration ⚙️ Workplace Automation

イマーシブ

Co-Intelligence：AIと共に生きる、働く

AI is an intern that never sleeps and sometimes lies. Managing it means rewriting the rules.

著： イーサン・モリック 2024 256 ページ

3.93

16,000+ 件の評価

🏢 Ai In The Workplace 🤝 Human-Ai Collaboration ⚙️ Workplace Automation

AI世界秩序

著： カイフー・リー • 2018

China and Silicon Valley are in an AI arms race. The first casualty: your job.

4.09

16,000+

🤖 Ai And Automation 🇨🇳 Chinese Technology 🌏 Us-China Tech Rivalry

AI世界秩序

China and Silicon Valley are in an AI arms race. The first casualty: your job.

著： カイフー・リー 2018 275 ページ

4.09

16,000+ 件の評価

🤖 Ai And Automation 🇨🇳 Chinese Technology 🌏 Us-China Tech Rivalry

カミング・ウェーブ：テクノロジー、権力、そして21世紀最大のジレンマ

著： ムスタファ・スレイマン • 2023

AI and biotech are coming. They can't be stopped. They can't be contained. Catastrophe or dystopia?

3.80

15,000+

🏛️ Tech Policy ⚠️ Existential Risk 🤖 Ai Safety

カミング・ウェーブ：テクノロジー、権力、そして21世紀最大のジレンマ

AI and biotech are coming. They can't be stopped. They can't be contained. Catastrophe or dystopia?

著： ムスタファ・スレイマン 2023 332 ページ

3.80

15,000+ 件の評価

🏛️ Tech Policy ⚠️ Existential Risk 🤖 Ai Safety

ザ・セカンド・マシン・エイジ

著： エリック・ブリニョルフソン • 2014

Kodak employed 145,000. Instagram: 15. The economics that explains both, and what comes next.

3.91

12,000+

🖥️ Digital Economy 🏭 Automation And Jobs 💼 Future Of Work

イマーシブ

ザ・セカンド・マシン・エイジ

Kodak employed 145,000. Instagram: 15. The economics that explains both, and what comes next.

著： エリック・ブリニョルフソン 2014 320 ページ

3.91

12,000+ 件の評価

🖥️ Digital Economy 🏭 Automation And Jobs 💼 Future Of Work

AIと人類の未来

著： ヘンリー・キッシンジャー • 2021

A new intelligence is reshaping knowledge, strategy, and order; it is an actor, not a tool.

3.43

5,000+

🌍 Ai Geopolitics ⚖️ Ai Ethics 🧠 Machine Learning

AIと人類の未来

A new intelligence is reshaping knowledge, strategy, and order; it is an actor, not a tool.

著： ヘンリー・キッシンジャー 2021 205 ページ

3.43

5,000+ 件の評価

🌍 Ai Geopolitics ⚖️ Ai Ethics 🧠 Machine Learning

ブレイブ・ニュー・ワーズ：AIはいかに教育を革命するか

著： サルマン・カーン • 2024

AI tutors that adapt, simulate history, and fix math: Sal Khan on education's biggest leap.

3.58

3,000+

🤖 Ai In Education 🧠 Personalized Learning 💻 Ai Tutoring

ブレイブ・ニュー・ワーズ：AIはいかに教育を革命するか

AI tutors that adapt, simulate history, and fix math: Sal Khan on education's biggest leap.

著： サルマン・カーン 2024 272 ページ

3.58

3,000+ 件の評価

🤖 Ai In Education 🧠 Personalized Learning 💻 Ai Tutoring

人工知能の小史：それは何か、私たちはどこにいるのか、そしてどこへ向かうのか

著： マイケル・ウールドリッジ • 2021

AI has overpromised for decades. Deep learning is different, but not how most think.

3.87

500+

📜 Ai History 🧠 Machine Learning ⚖️ Ai Ethics

人工知能の小史：それは何か、私たちはどこにいるのか、そしてどこへ向かうのか

AI has overpromised for decades. Deep learning is different, but not how most think.

著： マイケル・ウールドリッジ 2021 272 ページ

3.87

500+ 件の評価

📜 Ai History 🧠 Machine Learning ⚖️ Ai Ethics

第四の変革：拡張現実と人工知能はいかにすべてを変えるか

著： ロバート・スコーブル • 2016

Factory workers using AR headsets made 90% fewer errors. The next computing era has already started.

3.75

492

🥽 Mixed Reality 🌐 Spatial Computing 🔮 Tech Forecasting

第四の変革：拡張現実と人工知能はいかにすべてを変えるか

Factory workers using AR headsets made 90% fewer errors. The next computing era has already started.

著： ロバート・スコーブル 2016 163 ページ

3.75

492 件の評価

🥽 Mixed Reality 🌐 Spatial Computing 🔮 Tech Forecasting

AIのビジネスケース：AI戦略、ベストプラクティス、実世界での応用に関するリーダーズガイド

著： カヴィタ・ガネサン • 2022

The AI project graveyard is full. How to frame, build, and measure ones that pay off.

3.92

262

🤖 Ai For Business 🧠 Ai Strategy ⚙️ Ai Readiness

AIのビジネスケース：AI戦略、ベストプラクティス、実世界での応用に関するリーダーズガイド

The AI project graveyard is full. How to frame, build, and measure ones that pay off.

著： カヴィタ・ガネサン 2022 316 ページ

3.92

262 件の評価

🤖 Ai For Business 🧠 Ai Strategy ⚙️ Ai Readiness

AI Needs You

著： ヴェリティ・ハーディング • 2024

AI won't be fixed by engineers alone: history shows democratic boundaries spark best breakthroughs.

3.55

259

⚖️ Ai Governance 🤖 Ai Ethics 📡 Technology Policy

AI Needs You

AI won't be fixed by engineers alone: history shows democratic boundaries spark best breakthroughs.

著： ヴェリティ・ハーディング 2024 288 ページ

3.55

259 件の評価

⚖️ Ai Governance 🤖 Ai Ethics 📡 Technology Policy

ChatGPT For Dummies

著： パメラ・ベイカー • 2023

ChatGPT's output depends entirely on your input. A complete guide to asking better.

3.34

229

🤖 Generative AI ✍️ Prompt Engineering 🧠 Large Language Models

ChatGPT For Dummies

ChatGPT's output depends entirely on your input. A complete guide to asking better.

著： パメラ・ベイカー 2023 176 ページ

3.34

229 件の評価

🤖 Generative AI ✍️ Prompt Engineering 🧠 Large Language Models

ビジネスのための人工知能と機械学習：データ駆動技術の実践ガイド

著： スティーブン・フィンレイ • 2018

ML projects fail for business reasons, not technical ones. The rules for getting it right.

4.14

207

🤖 Machine Learning Basics 📊 Predictive Analytics 👔 AI For Managers

ビジネスのための人工知能と機械学習：データ駆動技術の実践ガイド

ML projects fail for business reasons, not technical ones. The rules for getting it right.

著： スティーブン・フィンレイ 2018 192 ページ

4.14

207 件の評価

🤖 Machine Learning Basics 📊 Predictive Analytics 👔 AI For Managers

マーケティング人工知能：AI、マーケティング、そしてビジネスの未来

著： ポール・レッツァー • 2022

How to separate AI hype from real marketing use cases, and what to automate first.

3.66

132

🖥️ Marketing Technology 🤖 Ai In Business 📈 Marketing Strategy

マーケティング人工知能：AI、マーケティング、そしてビジネスの未来

How to separate AI hype from real marketing use cases, and what to automate first.

著： ポール・レッツァー 2022 256 ページ

3.66

132 件の評価

🖥️ Marketing Technology 🤖 Ai In Business 📈 Marketing Strategy

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